論文解説：Ensemble Deep Learning: A Review（Ganaie et al., 2022）
論文解説記事です。深層学習におけるアンサンブル手法を、バイアス・バリアンス・分散・共分散分解の理論から、Bagging / Boosting / Stacking、Negative Correlation Learning、暗黙的・明示的アンサンブル、ホモ / ヘテロジニアス構成や決定融合戦略まで体系的に整理しました。
論文解説記事です。深層学習におけるアンサンブル手法を、バイアス・バリアンス・分散・共分散分解の理論から、Bagging / Boosting / Stacking、Negative Correlation Learning、暗黙的・明示的アンサンブル、ホモ / ヘテロジニアス構成や決定融合戦略まで体系的に整理しました。
今回は ML-Agent: Reinforcing LLM Agents for Autonomous Machine Learning Engineering を読んでみました。