結局どれを使う？SD1.5・SDXL・FLUXと派生モデルの選び方（実務版）
SD1.5・SDXL・FLUXをベースモデルとして整理し、PonyやIllustriousなど派生チェックポイント、運用スタック、LoRA相性、ライセンス観点で使い分けの勘所をまとめます。
SD1.5・SDXL・FLUXをベースモデルとして整理し、PonyやIllustriousなど派生チェックポイント、運用スタック、LoRA相性、ライセンス観点で使い分けの勘所をまとめます。
Diffusers に付属する公式サンプル train_text_to_image.py を題材に、初期化処理・モデル構造・データセットの前処理・学習ループの流れを丁寧に読み解いた解説記事です。Accelerate や ZeRO3、EMA、VAE／CLIP／U-Net の役割、ノイズスケジューラによる forward／reverse diffusion の仕組みなど、テキスト条件付き拡散モデルのトレーニング全体像を把握できるよう整理しています。